##简单用法
在InfluxDB中的数据是通过“时间序列组织的“，包含一个测量变量，比如cpu_load或者温度。时间序列有无数的点，每个点都是metric的离散采样。点包含time（一个时间戳）、一个measurement测量变量（比如是cpu_load），至少一个kv键值对field（测量变量的值，比如"value=0.64"，或者"temperature=21.2"），很多的kv键值对tags（包含了任何关于变量的元数据信息，比如"host=server01",“region=EMEA”, “dc=Frankfurt”） 。
在概念上，你可以把一个measurement看做是一个SQL表，主索引一直都是时间。tags和fields实际上是表中的列。tags会被索引，但是fields不会。区别是，使用InfluxDB，你可以有百万个测量变量，但是不需要设计前面的架构，空值不会被存储。
点会被写入到InfluxDB，使用行协议（Line Protocol），格式如下：
[, = ...] = [, = ...] [unix-nano-timestamp]
下面是可以写入到InfluxDB的点的所有例子：
cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64payment,device=mobile,product=Notepad,method=credit billed=33,licenses=3i 1434067467100293230stock,symbol=AAPL bid=127.46,ask=127.48temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=37 1434067467000000000
使用influx命令行，可以插入一个个时间序列点，比如使用如下的语句：
> INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64>
这样，一个点——测量变量是cpu，tags是host和region，测量值value为0.64，被写入到数据库中了。
然后，我们可以通过如下语句查到这条数据记录：
> SELECT "host", "region", "value" FROM "cpu"name: cpu---------time host region value2015-10-21T19:28:07.580664347Z serverA us_west 0.64
我们尝试存储另外一种数据，在一个测量变量里含有两种fields：
> INSERT temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=37>
一次查询操作中，可以使用*操作符获取所有的fields和tags：
> SELECT * FROM "temperature"name: temperature-----------------time external internal machine type2015-10-21T19:28:08.385013942Z 25 37 unit42 assembly>
从外部文件导入数据
导入的文件包含以下的两段：
- DLL(数据定义语言)：包含创建相关数据库和管理retention policy的InfluxQL命令。如果你的数据库和retention policy已经存在，你的文件可以跳过这个段。
- DML（数据管理语言）：列出相关的数据库、retention policy（如果需要的话），并包含行协议的数据
比如，文件datarrr.txt：
# DDLCREATE DATABASE piratesCREATE RETENTION POLICY oneday ON pirates DURATION 1d REPLICATION 1# DML# CONTEXT-DATABASE: pirates# CONTEXT-RETENTION-POLICY: onedaytreasures,captain_id=dread_pirate_roberts value=801 1439856000treasures,captain_id=flint value=29 1439856000treasures,captain_id=sparrow value=38 1439856000treasures,captain_id=tetra value=47 1439856000treasures,captain_id=crunch value=109 1439858880
导入命令如下：
$influx -import -path=datarrr.txt -precision=s
结果如下：
2015/12/22 12:25:06 Processed 2 commands2015/12/22 12:25:06 Processed 5 inserts2015/12/22 12:25:06 Failed 0 inserts